【徹底分析】薬剤師の仕事はAIで将来なくなる？【淘汰されないための生存戦略】

「薬剤師は将来、AIによって仕事がなくなるのではないか？」

技術革新が進む中で、このような不安を感じている薬剤師の方は少なくありません。

結論から言えば、薬剤師という職業そのものが消滅するわけではありません。しかし、業務の内容はAIによって大きく変化し、変化に対応できない薬剤師は淘汰される可能性が高いのが現実です。

この記事ではAIの進化が薬剤師の仕事にどのような変化をもたらすのか、また淘汰されないための生存戦略について解説します。

なぜ今「薬剤師不要論」が再燃しているのか

議論の背景と生成AIの衝撃

2013年、オックスフォード大学が『The Future of Employment（雇用の未来）』を発表して以降、薬剤師の代替可能性は議論されてきました。しかし、当時考えられていたAIと現在のAIには決定的な違いがあります。

それは生成AIの登場です。

かつては「創造性」や「社会的」が必要な業務はAIには難しいとされていました。しかし、大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIにもそういった能力が備わりました。

現在、厚生労働省が進めるタスク・シフティング（業務の移行）やAmazon Pharmacyなどのプラットフォーマー参入により、薬剤師の業務は「物理的な対物業務」から「高度な対人業務」へと移行せざるを得なくなっています。

単なる仕事の消失ではなく、業務の「変化」と「再構築」が起きているのです。

研究がもたらす誤解と生成AIの能力

「薬剤師は安泰」という誤解

『The Future of Employment（雇用の未来）』では、医療従事者は代替リスクが低いとされていました。しかし、これを「薬剤師は安泰」と解釈するのは危険です。

研究が示したのは「職業全体」ではなく「作業」の代替可能性です。事実、ピッキングや薬の納入などの業務は、高い確率でAIやロボットに代替されると評価されています。

生成AI以降の新たなリスク基準

2020年代に入り、AIは「文脈の理解」「曖昧な情報の解釈」が可能になりました。

これにより、かつてはAIには難しいとされた業務にも対応できるようになりました。

AIによる仕事の代替を考える際は「肉体労働か知的労働か」ではなく、「型にはめられる仕事か、個別に対応が必要な仕事か」という基準で考える必要があります。

AI・ロボティクス導入の現状

現場ではすでにAI導入が進んでいる

株式会社ソラミチシステムの調査によると、薬剤師の約81.2%がAI活用に関心を持ち、約半数の薬局で導入が進んでいます。

以下は、導入されている技術と代替される業務の具体例です。

導入技術	具体的なシステム	代替される業務	効率化への影響
調剤	全自動散薬分包機、ピッキングロボット	計量、混合、分包	大（対物業務の70-80%削減）
監査支援	画像認識監査システム	錠剤の種類・数量確認	大（ミスの減少と負担軽減）
情報処理	AI電子薬歴	薬歴記載、指導提案	中〜大（残業削減）
対話・接点	AIチャットボット	予約の管理、簡単な質問	中（24時間対応）

「対物業務」は完全自動化へ

特に影響が大きいのが「対物業務」です。

ピッキングから在庫管理まで行うロボット倉庫システムや、人間の目を超える精度の画像認識監査システムが普及し始めています。

これらを導入することは経営者にとっては、人件費を削減する合理的な手段となります。

電子薬歴とナビゲーション機能の影響

次世代型電子薬歴システムは、指導内容をあらかじめ画面に提示する「ナビゲーション機能」を備えています。

これは経験の浅い薬剤師を支援する一方で、ベテランが積み上げてきた経験的価値を低下させます。

AIの指示通りに話すだけの業務であれば、コストの高い薬剤師は不要となります。これは、専門性の質を「知識量」から「知識に基づいたコミュニケーション・対話」へ転換する必要性を示しています。

0402通知と調剤外部委託

「0402通知」による仕事の代替

2019年の「0402通知」により、薬剤師の管理下であれば、以下の業務が薬剤師以外（医療事務など）でも実施可能となりました。

• PTPシートのピッキング
• 一包化された薬剤の数量確認
• 調剤機器への薬品補充

これにより、「ピッキングの速さや正確さ」を売りにする薬剤師の価値は低下しました。

今後は現場全体を管理し、安全体制を構築する能力が求められます。

調剤外部委託の解禁

さらに、調剤業務（特に一包化業務）を外部委託できる規制緩和が進んでいます。

これにより生き残る薬局は2極化する可能性があります。

• コミュニケーション特化型薬局（対話重視、在庫は最小限）
• 調剤特化型薬局（大規模な自動調剤設備を持つ受託側）

２極化と効率化が進んだ場合、どちらも中途半端な薬局は生き残りが難しくなります。

Amazon Pharmacyと「立地優位性」の消失

Amazon参入の意味

2024年もAmazonファーマシーのサービスが開始し、処方薬の配送事業に本格的に参入しました。これにより薬局の「立地」の優位性は低くなったのは間違いありません。

電子処方箋とオンライン服薬指導、配送が組み合わされば、症状が安定している高血圧や脂質異常症などの慢性疾患患者にとって、薬局での待ち時間が不要になります。

門前薬局モデルの限界

「病院の近くの薬局で薬をもらう」という必然性はなくなりつつあります。

自宅でオンライン受診・服薬指導を受け、ポストで薬を受け取る形式が普及すれば、立地でこれまで選ばれていた薬局は淘汰されます。

今後は、オンラインではできない「直接的な介入（患部の確認、無菌調剤、在宅訪問など）」ができる薬局の価値が高まります。

診療報酬が示す未来とかかりつけ薬剤師の存在意義

報酬体系の変化

診療報酬改定の傾向は明確です。

「対物業務（調剤料など）」の評価は引き下げられ、「対人業務（かかりつけ指導料、在宅管理など）」の評価が引き上げられています。

国は「単に薬を渡すだけの薬剤師には報酬を支払わない」という方針を示しており、これに対応できない薬局経営は厳しくなります。

かかりつけ薬剤師とAIの違い

現時点でAIは患者さんの声色などのノンバーバル（非言語）な情報を察知したり、そのような情報を踏まえて相手を安心させるような指導や助言を行うことは困難です。

その反面、かかりつけ薬剤師は特定の患者さんを長く受け持っているため、ノンバーバルな情報を察知しやすく、相手に寄り添った対応がしやすくなります。

AIに代替されない「3つの領域」

以下の3つの領域は、技術的・倫理的な理由から、当面の間AIによる完全代替は難しいと考えられています。

専門薬剤師

がん、感染症、緩和ケアなど、ガイドラインが複雑でQOL（生活の質）が重視される分野です。

• がん薬物療法認定薬剤師：副作用管理など高度な判断が必要。
• 感染制御認定薬剤師 (ICT)：院内感染対策の指揮官としての役割。
• 緩和薬物療法認定薬剤師：患者の「痛み」や「苦しみ」への精神的ケア。

ナラティブ・メディシン（物語に基づく医療）

AIはデータを処理できますが、患者の背景にある「物語」を理解できません。

ここでいう物語とは、本人の性格や家族との関係、病気に対する解釈、経済状況などをさします。

患者の話を引き出し、共感し、行動変容を促すことは対人業務の中核です。

地域包括ケアシステム一員

多職種（医師、看護師、ケアマネジャーなど）との連携や、独居高齢者の見守りなど、地域コミュニティに根ざした活動は、効率重視のAIや特化型薬局には参入しにくい領域です。

AI時代を生き抜くためのキャリア戦略

自身の「市場価値」セルフチェック

以下の項目に多く該当する場合、あなたは危険な状態にあるかもしれません。

スキル取得の方向性

今後を見据えた時、以下のスキル習得も必須です。

• デジタル・リテラシー：オンライン服薬指導や電子処方箋システムの運用能力。
• 経営感覚：データを分析し収益を把握。ジェネリック使用率向上や加算算定の施策を立案する能力。

環境を変えるという選択

今の職場で今後を生き抜くスキルを身に着けるのが難しいと判断した場合は働く環境を変えることが最適な方法です。

転職の際は自身の目的に合ったエージェントを選ぶことが重要です。

すぐに転職する気はなくても、自分の状況を客観的に見るために一度プロに相談してみてはいかがでしょうか。

【まとめ】二極化する未来と選ばれる薬剤師へ

今後、薬剤師の働き方は二極化します。

• 高効率・自動化型：ロボットが主体。薬剤師は監視役。
• 高付加価値・対人支援型：高い専門性に基づいた対人業務が主体。

AIの進化を「脅威」と捉えるか、「面倒な作業を代行してくれるパートナー」と捉えるかで、未来が変わります。

重要なのは、変化を恐れず行動することです。

認定資格への挑戦、転職エージェントでの市場価値確認、ITツールの活用。これらの積み重ねが唯一の生存戦略です。

薬剤師はなくなりません。しかし、「ただ薬を渡すだけの人」は間違いなくいなくなります。

あなたがどちらの未来を選ぶかは、今の行動にかかっています。